一個好結果, 不代表決定正確

簡單舉一個日常生活例子作示範:

從A點到B點，有兩條公路可以選擇。 第一條公路是直線距離，車程10公里。 第二條公路是抄遠路的長公路，車程40公里。 正常情況下，第一條公路是最佳選擇。 今天，你打算從A點到B點，卻在第一條公路中途，因前方出現交通意外而出現大塞車。 結果，你花了四個小時才可到達目的地。

選擇第一條公路是正確的選擇，但卻得不到一個預期中的好結果。

再舉另一個例子看看:

美國NBA籃球賽，A隊對B隊，比賽到了最後十秒，雙方陷於膠著狀態，得分平手。 此時，控球權在A隊手中。 教練叫了一次暫停，藉以部署最後一次進攻。 此時，助理教練拿出了一些隊員比賽生涯的數據，詳細記錄了球員處理最後一次進攻機會的成功率，和不同戰略部署的成功機會。

正常情況下，教練當然需要按這一些數據和經驗做決定。 但教練此時卻突然讓大後備C上陣，還決定了讓C去處理最後一擊。 此決定令所有人和C大感意外，因為C處理最後一擊從來沒有成功，而球隊從來沒有任何利用C為戰略重心的經驗。。。

結果，C處理最後一擊，卻在對手夾擊的情況下得分致勝。

教練沒有做出最好的戰略部署，但卻得到一個好結果。

在日常生活中，出現類似的情況多不勝數。 當然，做出一個好的決定而得到一個良好結果，是大家的合理期望。 無人會喜歡一個令人失望的結果吧。 但上述的例子已看到，一個合理的決定，其實不一定會出現一個好的結果。 但是，人類的心理是很奇怪的，直覺上傾向從結果去推導決定的合理性。

試想想，在第一個例子中，如果明天此人依然要從A點到B點，因為今天的極不愉快經驗，他有可能因而選擇距離更長的第二條公路了。 理性上，大家都知道公路出現交通意外而大塞車的情況，其實是比較罕見，出現的機會率低，所以，明天的最佳選擇，依然是第一條公路。 現實上，卻肯定有人會因為今天一個不好的結果，便非理性地認為今天所做的決定不正確 。

在第二個例子中，不難去想像，賽後傳媒都會大讚教練別出心栽的決定。 因為，在大家的眼中, 一個好的賽果，已代表教練的決定是正確的。

現實中，不少人都不自覺地犯下同一個錯誤。 人類直覺不喜歡從機會率或統計學的方向想問題，而是傾向把東西或已出現的結果定性，把結果無限放大，忽略了出現這結果的機會率，和這結果外的其他可能性。

下文待續。。。