Monday, November 10, 2025

Gen Z 基金經理 Gabriel Sammut

Gabriel Sammut基金Bilbel Capital在2022年創立。到2025年中的中報為止,基金表現如下:

2022: +188%

2023: +89%

2024: +140%

2025H1: +59%

三年半的時間內,基金的總回報接近二十倍。

從Linkedin的個人資料顯示,Gabriel 這人十分年輕,2022年大學畢業,主修數學與統計。即他在2000年左右出生,年約25歲左右,是一名Z世代基金經理。在創立基金前,他曾在金融界做一些分析相關的工作,也曾參與Joel Greenblatt創辦的價值投資者聚會。

由於他的基金在2022年成立,加上是Z世代出身的人,我本以為這三年多的總回報源自近三年當炒AI相關題材,或重倉英偉達,炒幣的科技達人。但看了這基金過去三年的半年結與年結,這一些只是我對Gen Z先入為主的偏見。這人的思路與邏輯挺有意思。所有年報都值得一讀。可能似終是純理科出身,思路表達很清晰。

他的選股哲學是: 平宜是皇道,公司需要平宜,同時間質素不差,生意對於外行人而言容易看懂,已存在多年的傳統行業,他曾投資或現在投資的行業有:物流 / 港口 / 地產建築相關 / 玩具 / 醫療設備或服務相關的to B生意等等。他表明絕不投人工智能,加密幣,或創新藥。

找尋平宜而且質素不差的公司,眼光放眼全球。選好股票後便會重倉買進。基金曾有一年多時間只持有一隻股票。過去三年多的時間中,基金曾持有或現在持有的股票,有土耳其公司,瑞典公司,韓國公司,新加坡公司,還有港股與美股。

去年基金曾持有德林國際與天津發展,都是PE 三倍左右的時間買進,本年他在這兩股得到不少利潤後已賣出,換進其他更便宜的股票。由於他是在全球找尋平宜的好公司,單是港股二千多隻,韓股二千多隻,還是所有新加坡股票,他似乎都一一看過,工作量與搜索量十分大。

他在年報中都會說清楚持股的邏輯,持股大多是PE只有二或三倍的股票,但因不同原因受到市場完全忽視,如市值小,流動性不高,公司所在的市場關注度不高(如北歐或土耳其股市),或因一些特殊股權變動而股價受壓等等,即公司價值與市場估值出現巨大差異,而他本人對公司的理解與發展比較清楚時,他才會重倉買進。

他清楚說出,他的基金管理如此操作是可行的,因為資金規模小 (巴菲特這個規模當然不能用這個方法了)。而隨著過去兩年基金規模慢慢變大,他預期持股數會增加,同時間基金回報率必然出現下降。這種風格另類的基金(而不是一味AI或加密幣)實在是挺有意思。

有一點想強調的 : 他很注重公司的資本回報效率,與未來發展的穩定性與能見度。港股市場有很多所謂十分平宜的資產折讓股,不少(大/中/小)地產股PB可能只有0.3或更低,但這些股票的資產回報率極低,可能只有3%或更低,Gabriel完全不看這類型公司。

另一點他很強調的,是機會率與期待值這兩個詞。似終是數學人,這點上跟我對持股操作的看法比較接近(股票操作的本質 : 是平衡與優化機會率與賠率兩者的關係,雖然沒有明確說出這話,但Templeton與Munger也曾提過類似哲學,這兩人的數學基礎都非常好,大家在廣義上都是同類人)。

Monday, October 20, 2025

港股記錄 (2025年10月)

本年餘下的交易日不多,只有兩個多月,某程度上大局已定。過去十多年時間,唯一跑輸大市的一年是港股大藍籌大升的2017年,本年2025未結束,但跑輸大市的機會極大,將會是港股倉有史以來第二次。

我對這類情況沒什麼感想,無論任何一個操作方式都會出現跑輸大市的時間。對我自己而言,最重要的還是資產值持續增長,跑得慢,沒什麼所謂,最重要是持續向前行,而不是突如其來出現倒退一大步。

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本年進入最後一季,本年度慢慢踏入尾聲,美元貶值下,金銀大升值(白銀總量少,容易受炒家操控波動),比特幣大升,全球股市大升。港股升幅是領先地區之一。相比不少發達地區的股市屢創歷史新高,港股其實還差很遠。

近一兩周股市出現一些波動,但這個大格局依然沒有變化。全球股市出現如此盛況,單純是流動性驅動所致。

看看歐洲各國的國債,市場明顯對這些政府的長期管治與財政效率缺乏信心。債市容納的資金量驚人,部份缺信心的資金出走,從債市轉移至股市,這個水源增量已相當驚人。

另一個大幅落後股市的資產類別是地產。商業類如商場與辦公室更是持續下跌,不單是香港如此,在韓國,美國等地也是一樣。這個結構性轉變在疫情後完全暴露出來,由於網購,大量自由工作者的出現,在家工作等新產業在全球普及化,社會生態的轉型會持續不利商業地產,整個影響可能會長期持續下去,時間長度以十年為單位。社會遊戲規則出現根本性變化,過往的說法如一舖養三代已完全行不通。

住宅類看似穩健,但出生率在全球發達地區持續下跌是一個趨勢,不是一個可解決的問題。在這個大環境下,二十年後的新一代住宿總需求不難預料。基本上發達地區的樓市都很難完全看好,資金泛濫下樓價保持不跌或單純穩健收租是可做到的,但不可能期待樓市擁有如股市這類賭場化的地方可以帶來的潛在升幅。某些城市如香港,若可持續引入外來人口填補本地人口老化的問題,情況或許比較好。但預期整個樓市回到2003至2021年的盛況,遙不可及,基本上完全不可能。(樓市好友不用跟我辯駁,你們絕對可一輩子持有港樓go go go這信仰。)

在債市與樓市各有宏觀負面因素籠罩下,大資金餘下的出路就是股市這塊儲蓄池。這是流動性泛濫引致的環球牛市。現階段不要說什麼泡沫太大,吹泡泡的機器現在有新的水源不停湧入,格局跟過去數十年不一樣。一些市場如美股,流動性更是持續增長。現在無論身在世界任何地方,用網上交易平台看外地股票不是一件困難的事情,而炒美股更是在年輕一代中十分普遍。

我還想提到新一代的理財觀,他們比起上一代更寧願在流動性充足的資產如比特幣,與股市投機,而不是買樓致富。我從未聽過95後或Gen Z說會慢慢儲蓄,買樓收租致富。

這些想法的根本性轉變可能是環境因素引起。從前打工,儲蓄,結婚生育買樓等,看似是人人必經之路。但現在的情況是 : 全球各大城市的樓市在數十年間積累不少升幅,大多數行業工資完全跟不上樓市與物價的升幅,年輕人自覺買樓無望,另覓新的投資哲學與戰略,想法上需要去適應新環境,完全合理。另外,現代社會沒任何工作有所謂穩定性,大公司隨時大量栽員,而自由工作產業的大量興起也改變社會就業情況,過往買樓看重的一個重要因素 ---- 就業與收入的穩定性 --- 慢慢消失,也是投資理念轉變的一大因素(也是年輕人不結婚,不生育的一個因素,當然這不是唯一因素)。

新世代Gen Z的理財觀不能輕視,到了2040後便是他們主導的世界。不論是上一代的遺產傳承,抑或自身財富,Gen Z放在股市(對比樓市)的比例只會增加,不會減少。發達地區生育率持續下跌,對物業需求出現負面連鎖反應(需要買樓自住的人持續減少,炒家與投資者也因應這趨勢減少在這個資產類別的投資比例,自住買家減少 ----> 投資者與炒家減少,環環相扣,再過十年或二十年,社會對買樓信仰慢慢消失,不會再出現理所當然的溢價,現在港樓平均收租回報約3.5%,在內地或台灣更低,這回報率低於美債或香港的大量收息股,但長持物業卻有不少持有成本如定期維修 / 折舊 / 空租期等,理應對比美債沒任何溢價,即買樓收租回報率高於美債債息才是合理。拿香港住宅而言,撇開價值特殊的高端物業不提,平均收租回報超過 5%或 6%,物業才有投資價值)。當然,香港很多人不會同意我這個說法。

回說國內的狀況,似終港股是我的主戰場,不是美股。國內債息持續低企,但港股中依然擁有不少股息率4%-5%的股票。國內資金如公募基金或險資自行找尋出路,增加股市中對高息股的配置,這是一個已在進行中的現象。低息環境持續,這個配置上的動作也會持續。這趨勢會持續下去,除非國內出現明顯的物價通漲,債息也出現明顯上升,但現階段完全看不出這個可能性。

另一方面,本年給我的感覺是:大多數國內與香港的散戶都沒受惠近兩年的牛市。國內銀行依然擁有天量存款。對於國內人民而言,過往存款放在物業上當成儲蓄的觀念一去不返,居民天量存款慢慢搬家,從極低利息的銀行存款轉移至股市,幾可肯定是未來十年計的大趨勢。現在他們對股市的貢獻微不足道,人民對金錢與投資觀念的改變不是一朝一夕的事,整個觀念演變會是一個漫長過程。人民把原本打算放在樓市的現金轉移至股市或分紅險(這是從內險公司買的分紅險,即內險公司需要定期支付分紅的保險,可看成內險得到新資金後,把一定比例的錢放在收息股再重新派發給人民,即這一大塊資金有一定比例放在股市中。),概率很高。內險公司的分紅險需求持續大幅增長,看一下各內險公司的近半年業續便可略知一二,分紅險需求增加其中一個主因是資金在樓市外的地方找尋出路。 

總而言之,買港股的潛在水源天量計,外資重要性大幅下降,股市回升的前提下,外資現在也慢慢回來港股(雖則他們已不是市場中的主力)。無論是港股抑或是國內或歐美,都同時出現資金大量進入股市的狀況,這完全是流動性泛濫所致。

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談到近三個月的操作,在創新藥出現大升的收況下,我在8月減持一定比例的康方與阿盛,現在兩者基本上已是零成本,應對兩者的波動無任何壓力。我會長期在這板塊保留一定的倉位,這算是國內一門高端產業之一,發展的空間很大,當中出現資本泡沫在所難免,但有實力在全球競爭的公司依然可持續成長,五年一個單位計。

從創新藥抽出來的資金放在一些新成員(也有一點資金加注在現有成員,變動比較少,不詳述),有永達汽車與美團。前者身在一個過去數年出現嚴重衰退的行業,汽車經銷商這塊何時真正好轉?實在很難說。有行內龍頭之一在去年倒閉,大量小玩家倒閉,但今年依然接近全行蝕本經營。看永達近一年的年報與半年報便知道經銷這主業完全沒利潤,公司經營現金流源自維修保養這塊(跟同行另一港股中升情況類似)。買進這股除了符合本人的一些選股基準(如:行業進入谷底,市場極度悲觀,公司負債低,也有大量現金可守住寒冬,靜待春天的到來)外,還看好公司身為中小型民企,過去對待小股東實在不錯。現在國內的電動車市佔增長已步進放緩階段,對電動車的補貼取消後,油車可望保持基本盤,還望行內各大廠在反內卷的大環境下不再打價格戰(價格戰對經銷商的利潤損害極大),只要油車沒價格戰,經銷這塊邊際轉好,未來數年的電動車車主會持續需要更多維修與保養服務(電動車的維修毛利比油車更高,而且經銷商拿了大品牌的專門保養資格後,車主三至五年內不能改變保養服務商,否則會自動取消warranty,這也是我看好經銷商的維修保養利潤會慢慢走高的主因)。行內的一哥中升在維修保養這塊做得更出色,持續增長力度更明顯,但我認為這股的股價不夠低,而中升更重資產,負債很高,改成開倉永達了。

後者美團的情況比較難說得清,買進這股很明顯是跟它的股價大跌,和外賣這主業跟阿里大打出手有關。現在情況很有趣,市場完全看好阿里的多元化戰線:電商一哥 + 外賣上擊敗美團 + 雲持續看好,完全忽視阿里的潛在不安因素,反而美團卻似是給阿里打敗的戰敗者。我暫時沒打算加倉美團,也認為它的股價不夠低。看看未來半年有否更佳的機會重倉美團?

黄峥說阿里與美團都是帝國思維,說得不錯。整個外賣大戰的最大受益者,其實是沒身在戰場的拼多多,三年後看官可重溫這篇文,比較一下未來三年阿里與拼多多的股價。

從商業模式去看,美團賺的是辛苦錢,未來還要應對人力成本的上升,這模式比不上騰訊。但只要股價(相對公司的利潤能力)足夠低的話,任何公司我都不會否決。美團會給阿里完全擊敗而不能翻身?我看不出這個可能性,年利潤回到300億至500億這個區間,只是時間的問題,頂多是三至五年的時間維度。

阿里在外賣大戰打敗美團,用高德地圖打造的網約車服務打敗滴滴,在電商類碾壓拼多多與京東,在雲方面打敗騰訊,華為等,成為全方位的一哥,蔣凡統一江湖稱霸天下。這個情況出現的概率不是零,但從阿里這企業文化去看,加上各行業沒什麼協同效應,這情況會出現的概率相當低。

從阿里發展歷史去看,喜歡多元化經營,但各行業的投資回報相當參差,有一段時間大舉收購線下超市,計劃線下流量引流至線上的電商流量,事實証明這些收購完全失敗(事實上,從電商與線下超市的競爭與發展去看,高成本買進線下流量去增大線上流量,這動作完全不符合商業邏輯),過去兩年阿里一直有清理失敗收購的動作,如蝕賣線下超市 / 資產減值等等,蔡崇信揚言重新回到本業電商,把資本回報率提升至10%以上。因為這一些舉動,我曾經重新對阿里出現興趣。但近一年一系列的動作 : 如未來三年投資超過3800億人仔在AI基建,跟著在外賣與即時零售這兩塊與美團京東大打出手,單是這兩塊便需要持續燒錢,若本年底前不減少燒錢的規模,基本上一年在這塊上蝕超過500億,還未計阿里早前在市場上談到的回購規模,須知道阿里現在一年經營現金流約一千多億,大家可簡單計數。

撇開阿里過去多年差勁的資本配置效率不談,單談商業模式,電商與即時零售有部分協同效應,但電商與外賣沒協同效應,現在大規模燒錢去侵蝕美團地盤,表面上成功(這也証明了美團比不上騰訊,外賣的護城河遠比不上微信的內容社交平台),但外賣需要的是經營精細化,效率提升極致,過去擅長搞規模化的阿里現在突然要在精細經營的領域競爭,毫無協同效應。市場說法是阿里主要目的是即時零售這塊業務,但另一問題是即時零售這塊市場不大(市場計算是整塊餅的利潤可能只有200-300億)即時零售這塊的利潤比外賣更少。年賺一千多億的電商,不停燒錢(現階段看,一年至少500億),就是為了一個年利潤200億的業務,是否化算?見仁見智。但若阿里燒錢規模下降後,美團在外賣的市佔便會重新回升,由於經營效率上,阿里外賣比不上美團外賣,美團即使不算反勝,至少保住大部份基本盤,年利潤至少300億還是可做到的,再加上未來數年一些生活服務收入如酒旅方面,或在巴西與中東各地的外賣業務進入一定規模後帶來額外收入,一年利潤依然可到達400-500億左右。這股只要股價足夠低,我便有興趣大幅加倉。

近數個星期,把收到的股息加倉中國飛鶴,這股嚴重拖略我本年的回報率。但注碼表明立場,不用解釋,還是同一個說法,我不會因為市場悲觀便改變操作系統。我不會因為手上完全沒有AI股而出現焦慮。對於其他股票也是如此,我持有的股票如申洲,長城,家電,教育,或物管等,都是本年完全不當炒的種類,但我的系統一向都不是建基於什麼題材當炒,或什麼板塊出現大量資金進入,從前如是,現在與未來如是。

近數月另一新成員是心連心化肥。出中報後,便馬上賣出中銀航空租賃,我不明白公司會減派息,核心利潤其實是出現增長的。。這類股票若不能至少維持派息,便不值得持有。轉倉另一重資產類股票心連心化肥,這股已觀察一段時間,化肥沒什麼pricing power,企業競爭優勢源自規模化與成本控制,價格單純跟市場供求相關,若相信其財報上的經營數字的話,心連心的營運效率遠超同行國企。我翻查了過去十年的資料,也看不出有什麼出老千的記錄。這股缺點是負債高,但其經營規模與利潤能力持續一直增長,這股的應對方法:只要控制注碼便可。

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本年度目前為止,港股倉回報約 +19.5%。

持股如下(由重倉成員至小成員,按重量排名):

中國太平
中國飛鶴
濱江服務
申洲國際
長城汽車
卓越教育
康方生物
金斯瑞生物科技
心連心化肥
海信家電
新奧能源
亞盛醫藥
永達汽車
美團

按板塊計:

化石能源/資源類 (約8.5%):新奧能源,心連心化肥
醫藥 (約13.5%):康方生物,亞盛醫藥,金斯瑞生物科技
科技/消費 (約23%):卓越教育,中國飛鶴,永達汽車,美團
地產相關 (約11%):濱江服務
其他 (約44%):中國太平,海信家電,長城汽車,申洲國際

Saturday, October 4, 2025

AI 算力「泡沫」

在美國的North Dakota,有一個小鎮名叫Ellendale。常住人口只有一千多人。當地沒什麼著名建築或景點。現在正在建設一個造價高達70億美元的數據中心。當地人一年勞動生產力全加起來,遠遠比不上一個數據中心的投資。就這樣,一個平平無奇的小鎮,踏上AI浪潮新賽道。

這就是資本市場對AI不停投資的其中一個小例子。放長雙眼去看,任何故事,任何概念,任何改變人類生活的新技術或產業,最終還是看資本回報率,與自由現金流產出。這是資本市場運作多年的規律。

根據Bain & Company的預測,到2030了年,想把今天對AI基建的投資的資本收回來,全球整個AI行業需要產生20000億美元的收入,這是一個什麼概念?這相當於Amazon + Apple + Nvidia + Google + Meta + Microsoft,6間公司的2024營收總和。而根據Morgan Stanley的計算,去年2024年,AI產業產生的收入是450億美元。投資的資本投入與營收所得,差距是數十倍。

回顧資本市場的歷史,類似的故事屢見不鮮。兩世紀前的大英帝國,鐵路投資熱成了當時的投資新浪潮,短短十數年修了數千公里的火車道,資本不停投入整個產業,但問題是運力對比需求嚴重過剩,火車票價格不停下跌,令很多鐵路公司破產與倒閉。

這類型故事其實不少,拿數十年前的美國電信公司做例子,不停投入資本在海底埋下數百萬公里的光纖電纜,幻想互聯網流量會不停上升,但事實的需求卻追不上供應的大增,泡沫爆破後,很多公司宣佈破產。

上述兩個故事的終局是這樣的:英國的大量鐵路對國家的長遠經濟生產力出現大幅提升,而數十年前大量埋下的光纖電纜,等待十數年,最終也有其需求而不至於完全荒廢。但單從資本市場去看,在熱潮中積極參與的平民與公司卻血本無歸。

AI基建投資的終局如何?

人工智能基建跟前兩者(鐵路與光纖)最大不同的地方在於芯片的更新周期太快,大約只有三至四年吧。即是說,新一代芯片出現後,舊貨便會大幅貶值。鐵路與光纖也有維修與運營成本,但起始投入的基建可持續運行數十年,不至於數年便大幅貶值。

另一方面,新的芯片用來供應不停推出的新世代LLM大模型,新模型運算成本大升數倍,LLM性能的確變好了,但收入卻不見得按相同比例的成本支出一起上漲。相關公司不停融資燒錢,資本市場持續買單的原因在於大家一起相信一個無限美好的故事:即人工智能完全改變世界,取代大量無用的職業,人類生產力大幅提升,足以填補現在的巨額支出。

MIT研究卻發現:90%的公司在AI的投資沒產生任何實質回報。同時間預測現有的LLM中,絕大多數不會產生正數的資本回報。在歐洲,有研究也發現,大量公司用了AI聊天機械人後,對公司的產出沒有任何正面影響。

最近,Meta的Mark Zuckerberg受訪,對相關的AI資本投入說得很坦白:整個AI基建投資可能是一個大泡沫,公司可能因而蝕本數千億美元。但公司現在不可能放慢投資步伐,因為不能接受輸在這個AI賽道的可能性。相比起可能輸在新賽道(從而令整個行業邏輯徹底改變)的代價,數千億美元的成本微不足道。

從企業去看,Meta這公司主業的護城河很強大,自由現金流十分穩健,數千億美元可能只是公司未來數年或最多十年的自由現金流總和吧,這個數字當然輸得起。但從投資散戶去看卻是另一回事。若果整個AI基健投入沒有在未來數年展示出相應的現金收入,加上這類投資折舊相當快,這一些基本因素的變化會否對公司股價出現負面影響?任何一個資本浪潮的終局,總有人受益,總有人需要埋單,但埋單的不會是護城河強大的Meta或Amazon,而是高位接火棒(變相等於高價投入沒有資本回報的東西)買前景的投資者。受益方(起碼現階段去看)反而很明顯,即是所謂在淘金浪潮中賣鏟子的公司如台積電或英偉達。

我個人看法相對簡單,人工智能會對整個社會運作產生變化,過程中泡沫出現無可避免(從資本市場數以百年計的運作規律去看),整個大局中總有公司與投資者需要交學費。我什少在線下跟朋友聊天談到這些說法。人類很容易把自己看法變成一種宗教信仰,稍有不同意見便馬上回應: 你不能追上這個科技變化急促的年代,世界即將進入AI年代。

AI會對整個社會與人類的生活帶來巨大的變化,同時間是一個巨大的資本泡沫,兩者沒有矛盾。

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近日,有消息指出OpenAI與電商巨企合作。OpenAI持續燒錢需要資本投入,整個想像與故事雖然宏大,事實是投資人需要看到實際收入數據才會持續買單,追逐夢想的資本從不會無限量供應。

Chatgpt現在已在全球擁有數億個活躍用家,當中有不少都是付費用家。但Chatgpt的數億用家跟google或facebook的數億用家,從成本方向看是兩個完全不同的概念。用家使用Chatgpt一次,LLM模型的訓練成本是多少?這當然是OpenAI公司機密。Sam Altman曾打趣表示,用戶在Chatgpt簡單表達thank you,Chatgpt的回答成本是數百萬美元。單以收20美元月費,什至200美元月費為單一變現渠道,似乎不能支持整個巨額資本不停投入的運行模式。

與電商合作表明OpenAI急於找尋可變現的生態與場景,某程度上証明了我原有的看法 : 整個AI浪潮的其中一個受益者,可能是本身擁有既有生態與場景的公司 (而不是大力投資電力設備,或數據中心的重資產類型公司。),利用別人開發的LLM大模型去降本增效,從而提高營運效率,如騰訊它沒有身先士卒不停燒錢投資大模型,而是跟國內先進模型供應方合作,這是最佳的選擇。還有拼多多,它跟AI表面上可能完全佔不上邊,但在如何利用手中用戶數據去增加營運效率,卻是這公司持續專注在做的事情(拼多多沒用AI去優化營運效率 ? 不可能)。

我傾向同意MIT的報告 : 大多數現有的LLM大模型都不會帶來正現金回報。

現在AI產業的發展道路跟二十多年前開始蓬勃發展的互聯網產業完全不同。互聯網產業著重的是人流量 / 網絡效應 / 規模效應 / 連接各產業或消費者的橋樑,也出現線上對接線下的模式,產業發展其中一個重點是:軟件比硬件重要,to C的生意往往比to B更能反映互聯網的價值。但人工智能卻恰似相反,硬件(芯片 / 數據中心 / 電力)比軟件重要,在to B為各產業增加價值,可能才是AI的核心應用,而不是努力去找尋在to C方面的全新商業模式。

Tuesday, September 16, 2025

童年記憶:在遊戲中學習

大約在小學五年級吧,在數學課首次接觸Pythagoras Theorem:


a2 + b2 = c2

當時老師說的第一個例子便是:a=3, b=4, c=5 。即 

32 + 42  = 52 

除了這組 a, b, c 外,還有什麼正整數 a, b, c 可以構成 a2 + b2 = c2   當時自覺這問題很有趣,思考了一會在書中寫下這些

52 + 122  = 132

72 + 242  = 252

92 + 402  = 412 

112 + 602  = 612 

132 + 842  = 852 

152 + 1122  = 1132  

172 + 1442  = 1452 

192 + 1802  = 1812 

只要 a 是任何一個單數 (3, 5, 7, 9...),我可在數秒時間把餘下的b , c寫出來。看官是否可看出當中的規律?  只要察看到算法與數字間的規律,這些a, b, c其實不難發現。起碼對當時的我而言,這個規律算是簡單的一個,不用花很多時間便可看到。

這個問題 ( a2 + b2 = c2  無限個正整數 a, b, c 答案。但若把問題變成 

a3 + b3 = c3

卻一個答案也找不到。

大概到了某年中學時期的暑假,互聯網慢慢普及,好像是中五暑假,我才在網上看到 a3 + b3 = c沒有任何正整數答案,但証明它卻毫不容易。這是數學史上著名的費馬最後定理 (Fermat Last Theorem) 的一部分。歷時三百多年時間,不少著名數學家証明一部分,日積月累,最終當代頂尖數學家Andrew Wiles完成最後一腳 ( 1995年 ),把整個定理完全証明。自此,Andrew Wiles在學界封神,得獎無數。當時坊間有著作談到有關費馬最後定理的整個歷史。當中有數學家谷山豊因心理病自殺早逝,但他的工作對Andrew Wiles卻是最大的開發。

從小學開始,對於這類自行發現的東西,腦海印象特別深刻,到了現在依然歷歷在目。除了這個,小學時期自行在腦海內玩的數學有很多,例如:

1 + 2 + ... + n = n(n + 1) / 2

在中四附加數學A Math,這個公式是Mathematical Induction的其中一個例子。小五左右我發現這個公式,聽聞兩世紀前著名的數學家Gauss,在兒時六歲左右便發現這個公式,比我早四五年。這個世界是 : 人上有人,天外有天。

說到這裡,對小五的數學老師特別有印象。說實話他實際上對我有什麼啟發,我已完全記不起來。但他是唯一一個老師給予學生最大的自由度去自行發揮。其餘的數學老師只會著重記憶,訓練與考試,記憶中曾有不少情況都是功課或測驗不符合所謂的標準答案而扣分(我肯定我的解題方法沒有錯誤,只是方法跟書本中的方法完全不同)。這位小五的數學老師卻完全讓我自由發揮。還記得當年小學畢業時,媽特意走到這位數學老師面前,說:真的很多謝你的教導,給我的兒子時間與空間去發揮。

對年少時的我而言,自行思考的數學遊戲實在有趣,當中最大出發點是好奇心驅動,無須老師教導,跟分數無關,跟取悅老師或父母無關,也不是跟同學間競爭,好奇心與興趣激發創意就是從中而來。在遊戲中學習或發現的東西深刻留在腦海中,數十年後的今天,我沒有忘記這些,相信不少讀者都有這類感受。可能不是在同一範圍,有人可能在棋類,有人動手搞機械,有人在音樂或運動等等,人的能力不同但殊途同歸:好奇心與興趣可激發人的潛能。

說到這裡,不其然希望女兒會順其自然找到自己的興趣,找到一些可激發好奇心,可自我去學習,樂在其中的東西。爸媽會盡量提供最好的環境讓妳去開心快樂地成長,與自我發展。

對我自己而言,已完全忘記不少中小學階段學習的知識,特別是會考與高考單純為考試而記憶的東西。說實話,我認為這種應試教育完全浪費某些類型青少年(如我,或其他不喜按規則行事,有創意,或好奇心/思維是在校內不能發現或檢測的東西)的時間,但大概很合適其餘的一些學生吧(循規蹈矩 / 按規則執行類型 / 學校框架內勤奮用功)。

我還記得進入大學的首年,自己在圖書館隨意找書看,如抽象代數中的Galois Theory,腦洞大開,有感過去數年浪費在無聊的應試這些有趣題材更能激發我的思緒,即使早在中四中五這個年齡階段,我自信有力掌握其中奧秘。如現在的我是中四中五這階段,在這個互聯網年代,再加上不少教學類視頻資源,我幾可肯定會把什麼操試題或其他學科放手不管,單是學習這些東西已能完全樂在其中。換一個方向去看,現在這世代,有上進心 / 好奇心 / 自學能力的青少年,環境驅使下,自我發展的機會更多。

現在社會慢慢走進人工智能年代,AI 最擅長的就是執行力,但在創意,人類感情上相關的東西跟人類還相差不少。應試制度培養出執行力強的人,我不肯定當中的價值。這個應試制度不是一無是處,給予用功守規的學生得到一個積極在社會上流的機會。世上沒有一個完美制度合適所有人。

我相信各國的教育制度會盡量與時驅進,更強調靈活軟能力 : 溝通 / 演講 / 自我學習的能力 / 批判性思考等等,但社會氛圍著重結果(看重考試成績 / 讀好書便必須選醫科,因工資最高 + 前景最好 + 行業制度保障最好),有很多跟社會文化與價值觀相關的東西其實很難改變,到最後可能只是治標不治本。

行業與大趨勢難以預測,但 AI 令整體社會生產力上升應是大概率將會發展的趨勢,當中的速度與細節難以預料。我不同意坊間一些說法,如「AI 會取代所有人的工作正確點說,應是「AI 會取代沒有自學能力 / 不懂人情與人性 / 只懂照規矩執行的人的工作

Monday, September 1, 2025

美股記錄 (2025年9月)

在美股建倉約一年時間,現在回顧一下吧。

過去一年,美股倉回報:約+48%

這個美股倉是在去年8月至11月左右慢慢建立。當時建倉有兩個原因:第一是剛把手上的一個杜拜物業賣掉,有一些空餘資金;第二原因是更重要的,就是發現了美股上市的中概股板塊中,基本上滿地煙蒂股(詳情可看去年8月的一文)。

時至今日,滿地煙蒂的場景已不存在,市場對這些股票慢慢重新定價。當時決定滿倉煙蒂股還是基於一個價值觀:市場定價基制有效,本業沒問題/管理層沒有出千的煙蒂不會長期存在,一個正常發的股市本應如此。市場的偏見修正,股價修復只是時間的問題

我不是趨勢專家,估計不到市場在本年對中概股的修正力量如此強大,我把這個回報率看成是運氣因素。

在運氣的背後,還有賴於平時廣泛的閱讀。即使沒有在美股建倉前的數年,透過成為seeking alpha的會員了解歐美不同的企業,相關環境與市場估值等。去年7月至8月,小女兒睡後的寶貴時間都是用來細看與比較數十隻中概煙蒂股的財務數據,做記錄等等,市場上對這板塊的資訊整理不多,自己整理數據便需要鑽進財務報表去看。全是定量分析,花費時間不少。

中概煙蒂這板塊,在過去一年時間升幅驚人,但即使到了現在,幾乎沒有財演與大行分析員提到這板塊(大行不留意這板塊絕對可以理解當中理由 : 皆因當中不少股票市值小,流動性低,大資金在這個小池塘交易,十分不便。買中國相關科技股的外資行都是會買港股也有上市的一二線科技巨企)。

去年夏天突然心血來潮不停看有關中概煙蒂股的數據,主要原因是:市場完全放棄這板塊 / 散戶完全不理 / 財演們完全沒提到,這一些原因加起來,已足夠証明市場情緒上絕對悲觀。市場絕對悲觀不代表買進必賺,但絕對是一個可開始研讀與思考的介入點和觀察點。我相信師傅John Templeton同意這個思路仔細閱讀過師傅生前的一些事績,便發現他不少研究方向都是基於上述這個道理。

雖然不少絕對煙蒂已消失,但市場上依然存在不少估值低的小盤企業。利用一個簡單算法:若企業沒負債,市值減去淨現金,所得出的這個數值除以FCF,得出的估值低於5的股依然比比皆是。手中持有的股票大多是這類型。

不再詳述過去一年所做的交易了。由於這美股倉倉值比較小(約是港股倉的一成左右),主要精力依然在港股上。未來不會跟港股倉記錄一樣定期更新。美股倉一年更新一次便可 (除非美股倉突然出現大幅變動或有新的想法)。

現在回顧一下去年年底建倉美股完成後的想法(去年12月發文):

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Dec-2024

在美股的目標很明確,主要是以下三點:

(1) 拼多多 (現在:這是重倉股,重量約25%)

這股無論是對小股東,商家供應商,抑或是消費者,都是充滿爭議。我不會去說服任何人,只會堅持自己看法。我開始對它改觀與建立看法,主要還是兩年前它的海外版TEMU在中東的佈局。當然這只是起點,事實上也曾對它的將來發展思考好一陣子。

(2) 投資/投機資源類ETF。我的主要目標是白銀,已下注PSLV, SIL兩者。(現在:只持有SIL)

(3) 中概煙蒂類。所有持股都有一定比率的派息或持續回購,估值PE 2 - 6,若沒什麼利潤的,便是淨現金高於市值的煙蒂。分散於7個目標。(現在持有LU, XYF, FINV, LX, JFIN, QD, JOYY, MOMO, QFIN)

下面是本年才領悟到的新看法,去年的一文沒有記錄以下兩點:

(4) 由於中概股出現持續數年的超級熊市,令不少正常經營的企業的估值嚴重打折,除了上述煙蒂股主力成員外,倉內也應輕倉容納一些有潛在增長動力的增長型中概股。強調是輕倉持有(現在只持有YSG, VIOT)

(5) 一些在新興市場慢慢站穩陣腳的科技股,它們的本國股市沒有成交量而且什少得到外資關注,為了增加關注度與提升估值,引進外資,它們都是選擇在市場容量最廣的美股上市。這類股的數量其實很多,我沒能力一一細讀與了解。(現在持有YALA, KSPI)。前者YALA其實是中概股,但公司在杜拜註冊,業務全在中東與北非地區。後者KSPI即是壟斷哈薩克的金融科技股,由於哈薩克的體制相關,市場競爭遠遠比不上國內的血腥,在市場競爭不足的情況下,得到龍頭地位的科技股便自然壟斷市場,利潤率十分穩定。但哈國只有二千萬人,企業難以造大,它最近進軍土耳其市場,兩國語言算是比較接近,土國接近一億人,如成功建立地盤,它是一個很不錯的增長股。這股算是少人關注,估值持續低企。

這個(5)的相關股票相當多元化與有趣,大多數外資持續關注的企業估值已不便宜,我沒買進。挺有趣的企業如拉丁美洲的數間金融科技股與數碼銀行,還有在東南亞的網約車 / 電商網購 / 網上金融各類行業持續發展的SEA與GRAB。

無論如何,各行各業數碼化的比例只會持續增加,西方國家與中國等在這方面已發展良多,但佔全球人口大多數的新興地區如南亞,中亞,南美洲,東南亞等,科技相關的增長空間依然巨大。單從增長潛力看,相關市場能夠造大的公司都值得注意。

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相關連結:

2024年9月 :  中概煙蒂股 

2024年12月 : 近期對股票的看法與操作 (2024年12月)