AI帶來「認知債務」

最近，MIT學者寫了一篇論文，有關利用寫作與大腦思維的關係。( 相關連結 ) 他們提出了一個新的名詞，叫「認知債務」 ( cognitive debt)。

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MIT的研究人員用腦波掃描發現，當我們只靠自己去完成寫作，我們的大腦皮層高度活躍，負責創造、整合、監控等多種高級功能的區域都在協同工作。一旦我們開始用AI輔助，這些區域的活動量就顯著下降，大腦進入了一種低投入的狀態。

研究者請三組不同人去做一個實驗： 第一組用AI寫作；第二組用搜尋引擎幫助；第三組只靠自己寫作。寫完後，讓他們複述自己文章裡的內容。

結果顯示：用AI的那組，百分之八十的人連一句完整的話都複述不出來，百分之百的人無法完美複述。而只靠自己的那組，只有百分之十一的人有困難。

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寫作這個過程毫不簡單，需要人腦多功能的協調才能完成這類任務，特別是一篇長文，所需的大腦功能更多。寫作要求的能力如：組織文章結構、建構文章組織的邏輯順序、或腦內找尋詞語和造句等等，這些能力協調必須日積月累，從小持續的訓練。完全依賴AI的話，長期下去，我們把本該由自己完成的思考過程讓給AI。

持續依賴人工智能而不是自己去寫作，我們大腦中負責深度思考的能力，沒有得到足夠的練習。長久下去，無論如何大腦的功能都會受到影響，這是我個人的看法。

很多人對現在坊間流行的LLM底層邏輯完全不了解，它所謂的「思考」，其實是利用統計學去了解大數據，從而去造出預測。粗略去說，AI本質上是一個機率機器，它永遠會給你最常見、最平均、最安全的答案。長期依賴AI，思想和表達會變得格式化，向最平凡，最普遍的方向走，失去了一丁點的人性化。

如多用人工智能，便發現其擅長的長文分析，表面上全面而且很有理性與邏輯，但其實沒有一點點人性化的東西。未來AI普及後，肯定是更有人性化空間的東西或工作變得更稀缺，也更有價值，不涉及人性的東西或工種，會全給AI搞定。

在這個Blog，所有Blog文都是自己寫作，數年前已說過，寫作這過程可給我空間去訓練大腦與中文寫作能力，另外，也把這Blog當成多年來在生活與投資上的個人記錄。直至現在，從未有用過AI去修改任何文章。

用AI的話，沒錯，可減少文法上的錯誤，避免錯別字，或直接提高寫文的效率，但這Blog沒商業性質，效率這二字對我而言沒什麼意義。如我真的想多人看這Blog，或宣傳什麼，其實完全沒必要定期（過去數年基本上是一個月兩篇或三篇，從不間斷）寫長文，現在這年代沒人會多花時間在長文，只會花時間在短文 / 短留言 / 短視頻等地方。

我沒說過所有人都應避免AI，事實上在不少行業中，大語言模型已見其效用，特別是需要寫code的人，相信已離不開AI的幫助，效率提升太大了。我自己比較常用AI的地方主要把它當成強化版search engine，工作上一些繁瑣的機械化程序 (如做powerpoint開會)，也交給AI去提高效率。最近也多用AI去分析或了解不同股票，但當然，最後投資決定完全掌握在我的腦中。

善用AI提升工作或生活上的效率 ; 同時間，避免對AI產生必要的依賴，也同時堅守我個人的價值：強調大腦不停訓練與深度個人思考的重要性。這兩者需要一個很微妙的平衡。